论文题目：人工智能的本质及发展趋势
答辩时间：2003年
指导教师：刘大椿教授
摘要：
该论文论述了什么是智能，什么是人工智能，人工智能的发展趋势是什么。提出的基本观点是：人工智能是智能的一种，在本质上，人工智能与智能没有差异。智能的本质是选择。针对人工智能的发展的主要技术---自然计算、机器学习和自动推理，对其本质进行了简要评述。
该论文的简要结论：
1、计算机的计算是智能的表现。
2、人工智能的技术是正在发展的计算机的技术，一方面，它增加了计算机的智能化特征，但没有改变现有计算机的体系结构。
3、人工智能的技术的另一方面的进步是自动推理技术，它不只能计算数学函数，还能推理、存储知识和发现知识。
4、人工智能的技术的上述进步不只是功能上对人的认识行为的模拟，在智能本质上也与人的智能相同。
5、人工智能和天然智能的差异在于信息处理方式的局部的差异。
6、当人工智能拥有意识、智能和思维的特征时，我们可以把它视为有限的人；计算机运行时是暂时的人。
7、人、动物和机器（计算机）存在一个交集，他们都以信息系统反映世界。
8、哲学必须对对人工智能视而不见的态度进行反思。
目 录
引言
对人工智能的本质及发展趋势研究的意义
1.本论文所要研究和解决的核心问题
2.本论文所要研究和解决的相关问题
3.本论文的本体论意义
4.本论文的认识论意义
5.本论文的逻辑哲学意义
6.本论文对于技术进步的意义
7.本论文的目标
第1章 智能和人工智能的定义
1.1定义规则
1.1.1 定义规则1
1.1.2 定义规则2
1.1.3 定义规则3
1.1.4 定义规则4
1.2 对以往的智能定义的辨析
1.2.1 认为智能尚没有统一的明确定义
1.2.2 认为智能是与思维、学习相关的若干人类活动的集合
1.2.3 认为智能是与解决问题相关的一种能力
1.3 对智能定义的综合
1.4智能定义的给出
1.5智能的数学模型
1.6人工智能概念的若干种定义
1.7智能与人工智能定义的简要结论
第2章 计算机的智能特征
2.1“计算机是否拥有智能”问题的本质是什么
2.2 计算机的体系结构
2.3 计算机的定义
2.4 计算机具有的智能饿的三个特点
2.4.1 计算机具有目的性
2.4.2 计算机具有选择机制
2.4.3 计算机选择机制的本质
2.5 对“计算机已经拥有智能”的进一步解释
第3章 人工智能的意识和思维特征
3.1 问题的提出
3.2 意识的本质特征
3.3 意识的本质特征的信息学表述
3.3.1 对“意识是客观存在的反映或主观映象”的信息学表述
3.3.2 对“意识具有主观能动性”的信息学表述
3.4对人工智能拥有意识的论述
3.4.1人工智能符合意识的数学模型
3.4.2人工智能具有社会性的假说
3.4.3人工智能是物质发展的产物
3.5人工智能的思维特性
第4章 人工智能和天然智能的差异
4.1 问题的提出
4.2人工智能和人的智能的差异
4.2.1逻辑和非逻辑思维的差异
4.2.2计算和非计算的差异
4.2.3递归运算和非递归运算的差异
4.2.4语法和语义的差异
4.3人工智能和人的智能的差异的本质----功能差异
4.4人工智能和人的智能的差异的前景
第5章人工智能和哲学预期和系统分类
5.1 信息科学对康德的未来形而上学的印证
5.1.1康德面临的问题
5.1.2康德将形而上学变为科学的企图
5.1.3康德的办法
5.1.4信息科学对于康德设想的形而上学的确认
5.1.5康德的形而上学对人工智能的意义
5.2 黑格尔的逻辑对计算机逻辑的预期
5.2.1 黑格尔的逻辑对计算机逻辑的预期的简述
5.2.2 黑格尔的逻辑本体论的启发意义
5.2.3 黑格尔的逻辑学的技术意义
5. 3 马克思主义哲学对人工智能的预期
5. 4人工智能的系统分类
第6章 计算机推理的本质及计算机三段论推理的逻辑设计
6.1 经典确定性推理原理
6.2 不确定性推理原理和本质
6.2.1 不确定性推理的定义
6.2.2 不确定性推理的主要种类及应用状况
6.2.3 不确定性推理的局限性
6.2.4 对确定性推理和不确定性推理的一个改进：计算机三段论推理的逻辑设计
6.3 LISP语言与计算机推理定理证明的本质
第7章 提高计算机能动性的算法-----人工神经网络
7.1 人工神经网络的定义
7.2 人工神经网络的发展史
7.3 人BP算法的基本原理
7.4 人工神经网络的本质
7.4.1 对人工神经网络的本质的基本描述
7.4.2 人工神经网络的本质的智能特性
7.4.3 人工神经网络智能特性的进步性
7.4.4 人工神经网络智能特性的局限性
7.4.5 人工神经网络对突破冯.诺依曼计算机工作方式的启发和意义
第8章 提高计算机能动性的算法-----遗传算法
8.1遗传算法的发展简述
8.2遗传算法的原理
8.3遗传算法的表述和举例
第9章 提高计算机能动性的算法-----知识工程
9.1知识工程的定义
9.2知识工程的发展概况、存在的问题和困难
9.3一种获取知识方法的改进-----智能搜索引擎的智能化搜索方法
9.3.1目前搜索引擎的问题的表述
9.3.2智能化知识相关性信息搜索的改进方案
结语 对人工智能和人的地位的认识
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